Tensorflow là gì? Tại sao bạn nên sử dụng Tensorflow?

Khánh Kim23/10/2023

0 706 8 phút đọc

5/5 - (10 bình chọn)

Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo kéo theo nhu cầu học hỏi về machine learning và deep learning tăng vọt. Các tài liệu về lĩnh vực này được phổ biến rộng rãi hơn. Cùng với đó có không ít công cụ hỗ trợ cho machine learning được tạo ra. Một trong số đó là Tensorflow – phần mềm nổi tiếng được sáng tạo bởi tập đoàn toàn cầu Google. Vậy Tensorflow là gì? Liệu nó mang đến những chức năng gì phục vụ cho việc hỗ trợ machine learning? Hãy cùng theo dõi bài viết dưới đây của Teky để được nhận câu trả lời.

Nội dung

Tìm hiểu Tensorflow là gì?

Tensorflow hỗ trợ rất nhiều trong machine learning

Khái niệm Tensorflow là gì?

Tensorflow là một ứng dụng mã nguồn mở được phát triển bởi Google vào năm 2015. Tensorflow được sử dụng như một framework với chức năng chính là tính toán machine learning với quy mô lớn. Google cho phép người dùng có thể tự do phát triển một phiên bản Tensorflow của riêng mình mà không cần trả thêm bất kỳ khoản phí nào.

Mục đích chính của Google khi tạo ra Tensorflow là để cải thiện dịch vụ bằng cách sử dụng deep learning. Sau đó, họ nhận thấy rằng nó hữu ích và có nhiều tiềm năng hơn khi được những người có nhu cầu cải tiến. Vì thế nên, Tensorflow được công khai thành một phần mềm mã nguồn mở. Hiện tại, Tensorflow hoạt động theo rất nhiều cách khác nhau. Lợi ích nó đem lại cũng rất đa dạng.

>>> Xem thêm : Giao thức HTTP là gì? 3 đặc điểm lớn của HTTP bạn cần biết

Tensorflow vốn được phát triển từ 2 phần là Tensor và Flow. Vậy đầu tiên, Tensor là gì? Tensor là đơn vị tính cơ bản trong deep learning. Nhiệm vụ của nó là lưu trữ các dữ liệu numeric. Google sử dụng tên gọi Tensorflow là vì mục đích muốn truyền tải cụm từ “các tensor được tính toán theo flow”.

Tensorflow được phát triển dựa trên ngôn ngữ lập trình Python. Tensorflow cho phép người dùng tạo lập một biểu đồ để thực hiện các phép tính toán. Các phép toán và dữ liệu được thể hiện một cách trực quan giúp người dùng nhanh chóng thực hiện được các thuật toán mà không cần lo đến tính phù hợp. Bằng cách logic hóa như vậy, nhà phát triển có thể tập trung xem xét vấn đề với cái nhìn khách quan nhất mà không cần bận tâm đến những chi tiết nhỏ nhặt.

Tensorflow hoạt động như thế nào?

Hoạt động chủ yếu mà người dùng làm trên Tensorflow là tạo ra các dataflow graph. Đây là một cấu trúc mô tả cách mà dữ liệu di chuyển qua một biểu đồ, thường là đại diện cho một series node đang được xử lý. Mỗi node được coi như một thuật toán. Còn điểm kết nối giữa các node sẽ là tensor – mảng dữ liệu đa chiều.

Như đã nói ở trên, Tensorflow được xây dựng từ ngôn ngữ lập trình Python. Chính vì thế, node và tensor trong Tensorflow đóng vai trò như một đối tượng của Python. Còn bản thân Tensorflow cũng là một ứng dụng Python. Python chịu trách nhiệm chính trong việc vận hành một Tensorflow. Đây là ngôn ngữ lập trình rất phổ biến, dễ học và dễ sử dụng. Đó cũng là lý do tại sao nó được Google ưu ái lựa chọn.

Tuy cả tensor và node đều được Python điều khiển nhưng các thuật toán thì khác. Những thuật toán này sẽ được biết bằng binary C++ hiệu suất cao. Sau đó, những tính năng biên dịch được tích hợp trong Tensorflow sẽ chịu trách nhiệm dịch sang Python. Python sẽ điều hướng các phần và tiến hành kết nối chúng với nhau để cho ra kết quả mà người dùng yêu cầu.

>>> Xem thêm : Local Storage là gì? 5 lệnh thường dùng trong Local Storage

Các thành phần trong Tensorflow là gì?

Các tensor

Tensor là thành phần chính cấu tạo nên Tensorflow. Tensor đóng vai trò đại diện cho các loại dữ liệu trong Tensorflow. Nó có thể tồn tại dưới nhiều dạng khác nhau, ví dụ như vector hay ma trận đa chiều. Một tensor có thể chứa nhiều đơn vị dữ liệu một lúc và giá trị của các đơn vị này đều giống nhau.

Một tensor được tạo ra từ dữ liệu đầu vào hoặc một thuật toán. Thuật toán, hay còn gọi là node là thứ liên kết các Tensor với nhau để tạo ra mảng hoặc ma trận. Mỗi tensor sẽ có 2 phần: nút và cạnh. Phần nút chịu trách nhiệm thực hiện các phép toán và tạo ra kết quả đầu cuối. Còn phần cạnh sẽ chứa dữ liệu về các mối quan hệ đầu vào hoặc đầu ra của các nút.

Biểu đồ

Nhiều phép tính diễn ra liên tiếp sẽ được tập hợp lại gọi là biểu đồ. Biểu đồ là nơi chứa các thao tác thuật toán. Chúng được gọi là node và sẽ được kết nối với nhau. Biểu đồ Tensorflow có đặc tính di động. Vì thế các phép toán được thực hiện có thể sử dụng luôn hoặc lưu lại dùng sau. Các phép toán được tạo ra bằng cách kết nối nhiều tensor lại với nhau.

Biểu đồ có thể chạy được trên cả CPU lẫn GPU hoặc thậm chí cả hệ điều hành di động.

Lý do bạn nên sử dụng Tensorflow là gì?

Mang đến góc nhìn khách quan

Việc lập trình machine learning vốn rất khó khăn và mất thời gian. Bạn cần phải quan tâm đến rất nhiều vấn đề như cách hợp lý để chuyển output của 1 chức năng sang input của 1 chức năng khác hoặc cách triển khai các thuật toán. Vậy nên, Tensorflow xuất hiện để giải quyết tất cả các phần này.

Tensorflow nhanh chóng xử lý một lượng lớn công việc một cách dễ dàng. Khi đó, bạn không cần phải bận tâm đến những tình huống rườm rà nữa mà có thể dành thời gian để xem xét lại tính logic của dự án. Lượng dữ liệu đầy đủ từ Tensorflow sẽ giúp các nhà phát triển tiếp cận được với một góc nhìn khách quan của kế hoạch. Từ đó đưa ra những quyết định phát triển đúng đắn.

>>> Xem thêm : Google Firebase là gì? Tại sao bạn nên sử dụng phần mềm này?

Chỉnh sửa dữ liệu dễ dàng

Đây là tính năng quan trọng nhất và cũng cần phải nắm chắc nhất khi bạn muốn tìm hiểu Tensorflow là gì. Tensorflow là một thư viện lập trình, chính vì thế yếu tố dữ liệu chính là thước đo chuẩn xác nhất để đánh giá năng lực hoạt động của nó.

Tensorflow sở hữu một tính năng rất đặc biệt là Eager execution. Nhờ có tính năng này, người dùng có thể tiến hành chỉnh sửa lên các biểu đồ dữ liệu. Ngoài ra, nó cũng mang đến những đánh giá về ảnh hưởng của mỗi thao tác chỉnh sửa đến kết quả tổng thể.

Tính năng hữu ích này sẽ giúp bạn đưa ra những dự đoán về tương lai phát triển của dự án. Việc cân nhắc và lựa chọn giữa nhiều phương án khác nhau giờ đây đã được Eager execution giải quyết triệt để. Thông tin đánh giá mà Eager execution mang lại sẽ được dùng như dữ liệu dự đoán cho mỗi cách triển khai khác nhau. Việc của bạn chỉ là tổng hợp lại và tiến hành so sánh kết quả để lựa chọn một phương án tốt nhất.

Tiềm năng phát triển mạnh mẽ

Tensorflow được phát triển bởi Google – một trong những tập đoàn công nghệ lớn mạnh nhất trên thế giới. Chính vì thế, không quá khó khi tin rằng Tensorflow sẽ được Google nâng cấp mạnh mẽ hơn rất nhiều trong tương lai.

Ngoài ra, Tensorflow là một ứng dụng mã nguồn mở cho phép người dùng có thể tự do phát triển và nâng cấp. Bạn có thể tham gia vào cộng đồng người sử dụng Tensorflow để cập nhật và học hỏi thêm được rất nhiều điều. Bạn cũng có thể tự mở rộng Tensorflow theo nhu cầu và mục đích sử dụng của bản thân.

Kết luận

Cũng giống những khái niệm công nghệ khác như Keras là gì, Manure là gì, Training Session là gì… Tensorflow không hề khó để tìm hiểu. Hiện nay, ứng dụng này đóng vai trò rất lớn trong các hoạt động phát triển dịch vụ, phần mềm. Chính vì thế, nếu bạn có nhu cầu làm việc trong ngành này trong tương lai thì nên trang bị cho mình thêm nhiều hiểu biết về Tensorflow. Có rất nhiều tài liệu chuyên sâu giải đáp Tensorflow là gì cũng như các đặc điểm của nó. Bạn chỉ cần bỏ chút thời gian tìm hiểu là sẽ rất nhanh chóng thông thạo cách sử dụng phần mềm này rồi. Chúc bạn nhanh chóng chinh phục được phần mềm độc đáo này nhé!

Tìm Hiểu Teky Học Viện Công Nghệ Trẻ Hàng Đầu Việt Nam

TEKY là Học viện sáng tạo công nghệ với chương trình giảng dạy STEAM (Science – Technology – Engineering – Art – Mathematics) theo chuẩn Mỹ đầu tiên tại Việt Nam dành cho trẻ em từ 4 đến 18 tuổi.

Được thành lập vào tháng 6 năm 2016, TEKY quyết tâm thực hiện sứ mệnh mang đến cho thế hệ trẻ Việt Nam kiến thức toàn diện về STEAM, đặc biệt là các tư duy công nghệ, khoa học máy tính và kỹ năng thế kỷ 21 – 4Cs (Critical Thinking: Tư duy phản biện – Communication: Giao tiếp – Creativity: Sáng tạo – Collaboration: Làm việc nhóm).

Đây là chương trình không chỉ trang bị kiến thức lập trình mà còn rèn luyện nhóm kỹ năng 4Cs. Trẻ sẽ được:

Học tư duy phản biện thông qua việc phân tích các vấn đề.
Học tính sáng tạo tư duy Logic thông qua việc lắp đặt và lập trình robot th ông qua các mô hình Lego Mindstorm, app trò chơi. Giúp con học giỏi môn Toán trên lớp
Kỹ năng hợp tác thông qua các trò chơi team-building, các dự án nhóm trên lớp.
Phát huy khả năng giao tiếp hiệu quả bằng nhiều bài tập và hoạt động hấp dẫn.

Các bộ môn giảng dạy tại Teky gồm: Lập trình và phát triển ứng dụng, lập trình game, lập trình web với python Lập trình Scratch Robotics Engineering, Công nghệ 3D và MultiMedia. Chúng tôi tin rằng trẻ em Việt Nam có cơ hội phát triển mạnh mẽ trong một nền kinh tế số và cần được trang bị sẵn sàng để trở thành những doanh nhân công nghệ trong tương lai.