Data Analyst là gì? Những nghề khác liên quan đến Data Analyst

Khánh Kim06/10/2023

0 748 8 phút đọc

5/5 - (7 bình chọn)

Đối với công ty, để tuyển dụng được những công việc liên quan đến Data Analysis, Database Analyst là cực kỳ khó khăn. Công việc này không những cần số lượng lớn nhân lực, hơn nữa nhân lực cũng phải có trình độ để có thể đảm đương được toàn bộ số việc cần giao. Thế nhưng hiện nay, vẫn có nhiều người thắc mắc không biết Data Analyst là gì, Data Analysis là gì cùng với những nghề nghiệp liên quan thường được mọi người lựa chọn. Nếu như bạn muốn tìm hiểu kỹ hơn để chuẩn bị hành trang vững chãi nhất cho mình, cùng đọc tiếp bài viết này của chúng tôi nhé. Những thông tin mà chúng tôi mang đến cho bạn đảm bảo sẽ phù hợp với nhu cầu tìm hiểu của bạn đó.

Nội dung

Data Analysis là gì?

Trước khi tìm hiểu về Data Analyst là gì, ta nên biết thông tin chi tiết về Data Analysis là gì. Data Analysis còn có tên gọi khác là phân tích dữ liệu. Nói một cách dễ hiểu, công việc này sẽ phân tích những dữ liệu có liên quan đến quá trình chọn lọc, tìm kiếm cũng như thu thập dữ liệu. Số liệu được lấy sẽ thông qua các thông tin hỗn độn, sau khi chắt lọc lại trở thành thông tin quan trọng với công việc.

>>> Xem thêm: Big data là gì? Những điều cần biết về thuật ngữ big data

Key insight hay còn được gọi là dữ liệu chắt lọc. Nó có giá trị vô cùng lớn đối với các công ty trong những quy mô công việc. Lý do là chúng mang đến những quyết định có tầm ảnh hưởng lớn, từ đó giúp các nhân viên có thể hoàn thành công việc hiệu quả hơn.

Nhiều người nhầm tưởng rằng Data Analysis và Data Science giống nhau. Trên thực tế không phải như vậy, chúng chỉ là anh em với nhau. Data Science được cho là ở cấp độ cao hơn, chúng thiên về xây dựng các thuật toán, lập trình và tạo ra những mô hình dự báo chất lượng.

>>>Mời bạn tham khảo thêm: Công nghệ AI là gì? Giải đáp về học AI trí tuệ nhân tạo?

Những việc trong quy trình làm việc của nhân viên Data Analysis, Data Analyst là gì?

Nhắc đến việc làm của một Data Analysis, Data Analyst là gì, chắc chắn bạn cần đọc những mục tổng quan dưới đây. Sự có sự khác biệt xuất hiện giữa trải nghiệm thực tế và trên lý thuyết, tuy nhiên về cơ bản đây vẫn là những mục được mọi người đánh giá cao.

Bạn phải trả lời được câu hỏi rằng mình đang cố gắng để khám phá điều gì. Đồng thời, hãy làm rõ ràng các mục tiêu phía sau công việc mình đang làm. Hãy thu thập dữ liệu cẩn thận để giải đáp các câu hỏi về Data and analytics này.
Hãy tiến hành để dọn dẹp cũng như sắp xếp được hết các dữ liệu cho thật chất lượng. Tiếp đó bạn phân tích, xử lý và đưa dữ liệu của mình về đúng dạng chuẩn trong công việc Data Analytic. Ghi nhớ hãy chỉnh sửa các lỗi chính tả, loại bỏ đi dữ liệu thừa và đưa về đúng định dạng chuẩn.
Việc xử lý các dữ liệu của Google Sheets và Excel rất cần thiết, chúng gồm các việc lập bảng biểu, vẽ sơ đồ một cách rõ ràng…
Đưa ra những phân tích và lý giải thêm về dữ liệu thông qua những công cụ thống kê thật cụ thể. Điều này sẽ giúp bạn tìm ra được các mối tương quan rõ rệt, mang lại những xu hướng trong trường hợp không chính thống.
Biết trình bày dữ liệu Data Analytics dưới nhiều dạng khác nhau, ví dụ như sử dụng công cụ trực quan hóa, vẽ biểu đồ… Việc này sẽ giúp phát hiện ra nhiều điều và từ đó mới có cái để nhà phân tích dữ liệu mang đến trình bày với các cấp cao hơn.

Nghề nghiệp phổ biến trong Data Analysis, Data Analyst là gì?

Dưới đây là một số nghề nghiệp phổ biến của lĩnh vực Data Analysis. Chắc chắn khi đọc một số phân tích này, bạn sẽ chọn được một nghề nghiệp phù hợp với năng lực và sở thích của mình, từ đó đưa ra được sự lựa chọn đúng đắn nhất đó.

>>> Xem thêm: Data Science là gì? Một số khóa học Data Science mà bạn không thể bỏ lỡ

Phân tích dữ liệu – Data Analyst là gì?

Đầu tiên phải kể đến Data Analyst là gì. Những người làm nghề Data Analyst sẽ thu thập, tổng hợp một số lượng lớn các dữ liệu, từ đó họ sắp xếp lại công việc rồi chuyển chúng đi thành những thông tin bổ ích. Điều này sẽ giúp cho doanh nghiệp sử dụng nhanh chóng và tốt hơn, đúc kết được nhiều kết luận bổ ích nhất.

Với nghề phân tích này, họ sẽ tạo bảng, sử dụng những công cụ để trực quan hóa, vẽ biểu đồ chi tiết để từ những dữ liệu tưởng chừng không bao hàm ý nghĩa gì, họ sẽ tạo ra được những kết quả vô cùng hữu dụng và giúp sử dụng dễ dàng hơn.

Phân tích kinh doanh

Sau khi biết được về Data Analyst là gì, tham khảo thông tin về Business Analyst được nhiều người quan tâm. Những nhà phân tích kinh doanh sẽ đóng vai trò nhận dạng những mảnh ghép dữ liệu có ý nghĩa nhất bên trong các quyết định có liên quan đến việc kinh doanh. Công việc của họ sẽ gắn liền với những công việc của Phó tổng giám đốc người chuyên phụ trách kinh doanh, cũng như những ban lãnh đạo có cấp cao.

Nhiệm vụ của người phân tích kinh doanh có sự khác biệt đối với việc làm Data Analyst. Họ phải đảm bảo đưa ra được những dự báo tối ưu nhất, có khả năng quản trị rủi ro hiệu quả và đưa đến nhiều lợi ích khác.

Quản lý sản phẩm

Đây là công việc của những người hướng dẫn, điều hành các sản phẩm được thành công ngay từ khi các bước lên ý tưởng được cho ra mắt. Những bước này sẽ được đặt bên trong nhiều quá trình và mang đến các phân tích dữ liệu hiệu quả nhất. Muốn tìm kiếm ra các xu hướng chất lượng, bạn buộc phải phân tích kỹ thị trường, từ đó tìm ra được các xu hướng và có thể phát hiện ra được những điều mà mình cần giải quyết. Những kỹ năng này có thể đảm bảo giúp đỡ các sản phẩm khi cho ra mắt trên thị trường được hoàn thiện và đặc biệt hơn. Đây là công việc rất tốt thuộc nhóm ngành Analysis data, với mức lương trung bình trên 100 ngàn đô 1 năm.

Tiếp thị số

Những người làm nghề tiếp thị số không được định nghĩa giống với Data Analyst là gì. Họ phải hiểu thấu đáo những hành vi và động lực mà người tiêu dùng có được, từ đó có thể nhìn nhận kỹ càng sự thay đổi theo các xu hướng một cách hiệu quả. Công việc này buộc họ phải cải thiện được các mẫu quảng cáo, điều chỉnh những chiến dịch truyền thông hiện đang hot trên mạng xã hội hoặc là những chiến lược SEO nâng cao.

Có thể thấy rằng, sự thành công của vị trí này sẽ phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu mà họ sử dụng. Những người có kinh nghiệm trong việc sáng tạo nội dung thường sẽ đảm nhận những công việc như vậy.

Phân tích định lượng

Những nhà phân tích định lượng sẽ hiểu rất rõ Data Analytics là gì, bởi họ là những chuyên gia về lĩnh vực phân tích các dữ liệu này. Nhờ công việc của họ mà các dữ liệu cùng những mô hình liên quan sẽ được quản trị các rủi ro, dự báo tới những thay đổi và được quyết định để làm căn cứ khi đầu tư. Nếu như ai thích toán học, giỏi về tài chính thì chắc chắn sẽ phù hợp với những lựa chọn công việc này. Mức lương trung bình cao, thế nhưng đi kèm với những điều kiện như bạn phải có bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ về ngành liên quan.

Trên đây là những thông tin mà chúng tôi mang đến cho bạn về Data Analyst là gì, cùng với đó là những chia sẻ về ngành nghề liên quan để bạn có thể tham khảo. Hãy cứ tự tin rằng nếu mình đã thích và mình quyết tâm, chắc chắn bạn sẽ có được một công việc xứng đáng với nỗ lực mà bạn đã bỏ ra. Đừng quên tham khảo thêm những bài viết thú vị khác trên trang web của chúng tôi nhé. Thông tin về Data Science rất thú vị, chắc chắn sẽ khiến bạn quan tâm.

>Mời bạn đọc tham khảo thêm: Lập trình web là làm gì? Những công việc của 1 lập trình viên

Học lập trình, công nghệ tại Teky – thông tin cần biết

TEKY là Học viện sáng tạo công nghệ với chương trình giảng dạy STEAM (Science – Technology – Engineering – Art – Mathematics) theo chuẩn Mỹ đầu tiên tại Việt Nam dành cho trẻ em từ 4 đến 18 tuổi.

Được thành lập vào tháng 6 năm 2016, TEKY quyết tâm thực hiện sứ mệnh mang đến cho thế hệ trẻ Việt Nam kiến thức toàn diện về STEAM, đặc biệt là các tư duy công nghệ, khoa học máy tính và kỹ năng thế kỷ 21 – 4Cs (Critical Thinking: Tư duy phản biện – Communication: Giao tiếp – Creativity: Sáng tạo – Collaboration: Làm việc nhóm).

Đây là chương trình không chỉ trang bị kiến thức lập trình mà còn rèn luyện nhóm kỹ năng 4Cs. Trẻ sẽ được:

Học tư duy phản biện thông qua việc phân tích các vấn đề.
Học tính sáng tạo tư duy Logic thông qua việc lắp đặt và lập trình robot th ông qua các mô hình Lego Mindstorm, app trò chơi. Giúp con học giỏi môn Toán trên lớp
Kỹ năng hợp tác thông qua các trò chơi team-building, các dự án nhóm trên lớp.
Phát huy khả năng giao tiếp hiệu quả bằng nhiều bài tập và hoạt động hấp dẫn.

Các bộ môn giảng dạy tại Teky gồm: Lập trình và phát triển ứng dụng, lập trình game, lập trình web với python Lập trình Scratch Robotics Engineering, Công nghệ 3D và MultiMedia. Chúng tôi tin rằng trẻ em Việt Nam có cơ hội phát triển mạnh mẽ trong một nền kinh tế số và cần được trang bị sẵn sàng để trở thành những doanh nhân công nghệ trong tương lai.