Thị trường lao động dành cho các kỹ sư luôn rộng mở, mang đến một tiềm năng rất lớn cho những người có đầu óc sáng tạo. Thậm chí, chuyên trang Harvard Business Review đã đưa ra rằng ngành nghề Data Science sẽ trở thành công việc mới thuận lợi và hot nhất trong thế kỷ 21. Thế nhưng, không phải ai cũng có thể hiểu và đưa ra được những nhận định chính xác về Data Science là gì, cũng như thấu hiểu thêm về Data Scientist là gì. Nếu như bạn muốn biết được những thông tin chuẩn nhất, cùng với đó là những gợi ý thú vị về khóa học Data Science, hãy cùng đọc ngay bài viết mà chúng tôi mang đến này nhé. Bắt đầu thôi nào.
Khối kiến thức về Data Science là gì?
Nội dung
Việc hiểu về Data Science là gì vô cùng quan trọng. Mục tiêu của bộ phận này sẽ quyết định xem những bộ phận khác của doanh nghiệp có đưa ra được dữ liệu tốt hơn hay là không. Thế nên, Data Science đem đến một vai trò hỗ trợ nhanh chóng và hiệu quả nhất, tương tự với các chức năng của công nghệ thông tin, có thể cho phép người dùng tổ chức nhiều hoạt động tốt hơn, từ đó tăng cao giá trị thông qua những quyết định được đưa ra.
Có nhiều yếu tố quan trọng từ bộ phận Data Science đã được đưa ra. Chúng bao gồm các cột mốc quan trọng cần phải thực hiện, các bước rõ rệt và giai đoạn đi từ cột mốc này đến cột mốc khác trong thời gian bao lâu. Nhờ vào những chỉ tiêu đã được đề ra, doanh nghiệp có thể ưu tiên những vấn đề này đến với nhóm khoa học dữ liệu, từ đó họ bắt đầu đi vào quy trình quản lý chung của dự án.
>>>Mời bạn tham khảo thêm: 6+ Phần mềm lập trình cho trẻ em được cả thế giới tin dùng
Biết về Data Science là gì, ta mới thấy được Data Science quan trọng đến như thế nào. Các công ty khi phụ thuộc vào trong nền tảng của dữ liệu sẽ phát triển, cấu trúc và có thể cải tiến được doanh nghiệp một cách vô cùng thuận lợi. Ngoài ra, khi mà các nhà khoa học về Data làm việc cùng các con số, họ sẽ có thể phân tích được khối lượng lớn dữ liệu, từ đó xuất ra được những ý tưởng hiệu quả, ý nghĩa. Có thể thấy đây là những insight vô cùng hữu ích trong việc phân tích hoạt động của công ty hay tổng thể của công ty, từ đó ta có thể đưa ra được những quyết định đúng đắn.
Các công việc liên quan đến Data Scientist được đánh giá luon nằm ở hạng top. Nhiều thống kê cho thấy rằng vai trò mà các Data Scientist mang đến cũng đã tăng trưởng rất mạnh mẽ, lên đến gần 700% khi bắt đầu từ năm 2012.
Nhiều người không biết chu trình chuẩn bị cho Data Science là gì, bao nhiêu giai đoạn. Thực tế, chu trình này có tất cả 3 giai đoạn.
Giai đoạn 1: Chuẩn bị: Các dữ liệu sẽ được thu thập và rồi làm sạch một cách nhanh chóng, hiệu quả. Thực hiện được điều này sẽ cần tới một lượng lớn thời gian bởi các dữ liệu trong giai đoạn đầu vẫn còn nhiễu. Điều này có nghĩa là bạn cần thực hiện tất cả công đoạn để có thể cải thiện tốt chất lượng dữ liệu, từ đó chuyển nó sang thành định dạng mà máy tính có thể hiểu và đọc được hiệu quả.
Giai đoạn 2: Giai đoạn thử nghiệm: Trong giai đoạn này, các giả thuyết đều được tạo ra, thêm vào đó là dữ liệu được trực quan hóa với những mô hình mà chúng được tạo ra. Có thể nhận thấy rằng điều này sẽ tốn ít thời gian hơn nhiều so với khâu chuẩn bị.
Giai đoạn 3: Giai đoạn phân phối: Với bước này, các kết quả sẽ được ghi lại và báo cáo thành một tập tài liệu, ngoài ra trình chiếu thành slide và đưa ra trình bày nhanh gọn cho bên quản lý. Ngay khi bên quản lý có thể thông qua, những quyết định trên sẽ nhanh chóng được tải xuống, thay đổi theo đúng những gì đã đề ra.
Data Scientist là gì?
Khi nói về Data Science là gì, không thể không kể đến Data Scientist là gì. Data Scientist hay còn được biết đến là kỹ sư khoa học dữ liệu, họ là những người thường xuyên phân tích, có những sắp xếp và mang lại những dữ liệu thú vị theo phương pháp kể chuyện. Tùy theo vấn đề ta có cấu trúc hay không mà ảnh hưởng đến sự phối hợp nhịp nhàng trong công việc.
Các Data Scientist sẽ áp dụng, phối hợp những mô hình về toán học, thống kê cũng như khoa học máy tính để có thể phân tích, xử lý các dữ liệu một cách hiệu quả nhất. Từ những chia sẻ này, họ có thể diễn giải các kết quả một cách hoàn chỉnh, tạo ra các kế hoạch cho doanh nghiệp và để team hoạt động theo.
Giải thích một cách dễ hiểu hơn, nghề Data Scientist sẽ làm việc với nhiều dữ liệu khác nhau, họ cho ra những insight giúp phân tích hiệu quả. Ngoài ra, những ý tưởng này có thể được truyền đạt một cách hợp lý, dễ dàng móc nối và giúp các bên liên quan có độ thấu hiểu, sáng suốt nhất định.
>>Mời bạn đọc tham khảo thêm: Lập trình web là làm gì? Những công việc của 1 lập trình viên
Dưới đây là một số đầu việc mà người làm nghề Data Scientist hay phải thực hiện mà bạn không thể không đọc đến:
Những kiến thức Data Scientist nên quan tâm
Muốn nắm rõ và hiểu sâu nhất Data Science là gì, bạn không thể bỏ qua những chia sẻ dưới đây về các khóa học mà chúng tôi lựa chọn cho bạn.
Những khóa học của DataCamp thông thường có thời lượng từ 4 cho đến 6 tiếng. Những khóa học này gồm nhiều video khác nhau, chúng giải thích ngắn gọn và cho thêm những bài tập vận dụng được tạo nên từ các nguyên tắc của video. Bạn không cần phải cài đặt gì cho máy tính của mình bởi mọi thứ đều được làm trên trình duyệt.
Đây là khóa học phổ biến, nhiều người lựa chọn và thường được update một cách thường xuyên ở trên Google.
Khóa học Deep Learning nổi bật bởi chúng có nhiều lý thuyết nhỏ, đi kèm với đó là những ứng dụng thực tế có thể sử dụng cực kỳ mượt mà. Đây là sản phẩm mới của Kaggle, được cộng đồng đánh giá vô cùng cao.
Học Data Science qua đâu?
Trên đây là những thông tin mà chúng tôi mang đến cho bạn đọc về Data Science là gì. Ngoài ra chúng tôi cũng đem đến chia sẻ về Data Scientist cũng như đánh giá các đầu công việc mà Data Scientist cần phải thực hiện. Còn rất nhiều bài viết ấn tượng khác trên trang web của chúng tôi mà bạn không thể bỏ lỡ. Chúng tôi gợi ý cho bạn đọc và tìm hiểu về CTO là gì, rất thú vị và cực kỳ cần thiết trên con đường chinh phục ước mơ của bạn đấy!
TEKY là Học viện sáng tạo công nghệ với chương trình giảng dạy STEAM (Science – Technology – Engineering – Art – Mathematics) theo chuẩn Mỹ đầu tiên tại Việt Nam dành cho trẻ em từ 4 đến 18 tuổi.
Được thành lập vào tháng 6 năm 2016, TEKY quyết tâm thực hiện sứ mệnh mang đến cho thế hệ trẻ Việt Nam kiến thức toàn diện về STEAM, đặc biệt là các tư duy công nghệ, khoa học máy tính và kỹ năng thế kỷ 21 – 4Cs (Critical Thinking: Tư duy phản biện – Communication: Giao tiếp – Creativity: Sáng tạo – Collaboration: Làm việc nhóm).
Trải nghiệm học lập trình miễn phí
Các bộ môn giảng dạy tại Teky gồm: Lập trình và phát triển ứng dụng, lập trình game, lập trình web với python Lập trình Scratch Robotics Engineering, Công nghệ 3D và MultiMedia. Chúng tôi tin rằng trẻ em Việt Nam có cơ hội phát triển mạnh mẽ trong một nền kinh tế số và cần được trang bị sẵn sàng để trở thành những doanh nhân công nghệ trong tương lai.
Website https://teky.edu.vn | Email: support@teky.edu.vn |
