Big data là gì? Những điều cần biết về thuật ngữ big data

Khánh Kim06/10/2023

0 2.828 8 phút đọc

5/5 - (5 bình chọn)

Trong số chúng ta ở đây, có thể đã có rất nhiều người đã được nghe nói đến big data. Không chỉ trong các công ty IT, mà ở nhiều lĩnh vực người ta cũng dùng đến khái niệm này. Để hiểu hơn về Big data chúng tôi quyết định đem đến cho bạn bài viết ngày hôm nay. Không chỉ có khái niệm chung về chủ đề này, mà chúng ta sẽ tìm hiểu chi tiết trong giới công nghệ thông tin. Các bạn hãy cùng chúng tôi tìm hiểu về Big data là gì trong bài viết này nhé!

Nội dung

Khái niệm Big Data là gì?

Big Data là một thuật ngữ dùng để chỉ một tập hợp dữ liệu siêu lớn và phức tạp. Khối lượng dữ liệu này có thể phức tạp đến mức các công cụ, ứng dụng xử lý truyền thống không thể tiếp nhận được. Việc thu thập, quản lý, phân tích Big Date là việc tốn rất nhiều thời gian. Nếu chỉ dùng đến những công cụ thông thường, thì điều này thật sự phức tạp. Đây cũng chính là định nghĩa chuẩn về Big Data là gì chúng tôi muốn gửi đến bạn.

Big Data theo định nghĩa trên thì có vẻ khá chung chung. Tuy nhiên, trong lĩnh vực công nghệ thông tin thì nó lại đem theo ý nghĩa quan trọng khác. Big Data trong giới IT có thể bao gồm các dữ liệu có cấu trúc, dữ liệu không cấu trúc, dữ liệu nửa cấu trúc. Các lập trình viên có thể sẽ thấy quen thuộc hơn với những các tên tiếng anh như structured data, unstructured data, semistructured data. Mỗi tập hợp thông tin này đều có những đặc điểm khác nhau.

>>> Xem thêm: Công nghệ AI là gì? Giải đáp về học AI trí tuệ nhân tạo?

Còn về độ lớn, những tập hợp dự liệu này có dung lượng như thế để được gọi là big data thì vẫn có nhiều tranh luận. Tuy nhiên, vẫn có những quy định riêng để xác định điều này. Big data là gì có thể xác định trên bội số của dung lượng. Big data có dung lượng là bội số của petabyte. Đôi khi với các dự án lớn nhất dung lượng có thể trong phạm vi exabyte (bội số của byte).

Đặc điểm của Big Data là gì?

Big data có thể được xác định dựa trên những đặc điểm nổi bật. Các bạn có thể tham khảo đặc điểm của chúng ngay sau đây:

Khối lượng dữ liệu cực lớn: Điều này đã được chúng tôi nhắc đến ở phần định nghĩa. Để có thể được gọi là Big Data nghĩa là khối lượng của dữ liệu phải cực kỳ lớn. Nếu để kiếm soát, phân tích thủ công không thể đáp ứng trong 1 khoảng thời gian nhất định. Thì đây mới được coi là Big Data.
Nhiều loại dữ liệu đa dạng: Big Data không chỉ bao gồm một loại dữ liệu duy nhất. Nó có thể bao gồm nhiều loại dữ liệu khác nhau. Được tích hợp chung tạo lên một Big Data. Khi phân tích dữ liệu, các nhà lập trình có thể phải tách riêng các dữ liệu không cùng chủ đề. Sau đó mới có thể xử lý phân tích.
Vận tốc mà dữ liệu cần phải được xử lý và phân tích: Như chúng ta đã nói đến trong định nghĩa. Với những công cụ thông thường, họ không thể phân tích hay xử lý Big Data nhanh chóng. Chính vì vậy, đây cũng là một trong những đặc điểm để xác định một tệp dữ liệu có phải Big Data hay không?

>>> Xem thêm: Data Analyst là gì? Những nghề khác liên quan đến Data Analyst

Kho dữ liệu Big Data

Dữ liệu được tập chung và tạo thành các kho dữ liệu lớn. Các loại dữ liệu này có thể đến từ những trang web hay phương tiện truyền thông,… Một số nguồn khác như ứng dụng dành cho máy tính để bàn, ứng dụng trên thiết bị di động,… Ngay cả những dữ liệu từ các kho dữ liệu lớn như thí nghiệm khoa học, thiết bị cảm biết. Tất cả điều này đều có thể tạo lên Big Data. Đây cũng chính là lời giải đáp cho đặc điểm của Big Data là gì.

Mời bạn đọc tham khảo thêm: Data Science là gì? Một số khóa học Data Science mà bạn không thể bỏ lỡ

Các ứng dụng phổ biến của Big Data là gì?

Big Data và những phân tích thông tin được được sự dụng rất nhiều hiện nay. Không giới hạn trong lĩnh vực nào, hầu hết tất cả đều có Big Data. Đây chính là sự áp dụng tuyệt vời của Big Data vào các ứng dụng lĩnh vực kinh tế. Từ đó tạo ra những sự chuyển biến ấn tượng, tăng hiệu quả, hiệu suất doanh nghiệp.

Ngành ngân hàng

Trong toàn hệ thống ngành ngân hàng, Big Data đã và đang được ứng dụng rất nhiều. Nó đóng vai trò vô cùng quan trọng đối với mọi hoạt động của ngân hàng. Như chúng ta đã biết, số lượng khách hàng của ngân hàng luôn có rất nhiều. Thông tin về mỗi khách hàng, tài khoản, số dư,… Tất cả những thông tin này đều được lưu trữ lại và tạo nên Big Data. Chắc chắn sẽ có nhiều bạn thắc mắc, trong ngân hàng Big Data là gì. Thì đây chính là lời giải đáp dành cho bạn.

Big Data lưu trữ toàn bộ thông tin của ngân hàng. Từ hoạt động tiền mặt cho đến hoạt động tài chính. Tất cả đều được lưu trữ lại trong bộ nhớ của hệ thống tạo nên Big Data.

Ngân hàng ứng dụng nền tảng này như thế nào?

Sử dụng kỹ thuật phân cụm để đưa ra những quyết định quan trọng. Hệ thống Big Data có thể phân tích xác định địa điểm chi nhánh có số lượng khách hàng lớn. Từ đó đánh giá nhu cầu của khách hàng để mở thêm thêm chi nhánh mới.
Nhân hàng sử dụng nền tảng Big Data để kết hợp nhiều quy tắc được áp dụng trong lĩnh vực ngân hàng. Điều này có thể dự đoán được lượng tiền cần thiết của một chi nhánh trong 1 thời điểm nhất định trong năm.
Khoa học dữ liệu hiện đại chính là nền tảng không thể thiếu của ngân hàng số. Ngoài ra Machine learning và AI cũng đang được nhiều ngân hàng sử dụng để phát hiện các hoạt động sai trái. Từ đó báo cáo kết quả cho các chuyên viên liên quan.
Khoa học dữ liệu hỗ trợ xử lý, lưu trữ và phân tích lương dữ liệu khổng lồ. Ngay từ những hoạt động hàng ngày cũng đem lại dữ liệu. Việc sát sao này sẽ đem đến sự đảm bảo an ninh mạng cho ngân hàng.

>>> Xem thêm: Business Analyst là gì? Những kỹ năng mà BA cần là gì?

Ngành Y tế

Big Data không chỉ có mặt trong ngành ngân hàng mà ngay cả trong ngành Y tế cũng có sự xuất hiện. Khoa học dữ liệu ngày một phát triển và nó vai trò lớn trong ngành y học. Đôi khi những khoa học dữ liệu này lại có ảnh hưởng tốt đến kết quả sức khỏe của một người. Big Data có thể cho phép xác định phương hướng điều trị, cải thiện sức khỏe.

Ngành y tế sử dụng các tính năng của Big Data là gì?

Cho phép người quản lý ca, sắp xếp dự đoán số bác sĩ cần thiết cho một ca làm việc vào những thời điểm cụ thể.
Ngoài ra, bênh viện có thể theo dõi tình trạng bệnh nhân bằng hồ sơ sức khỏe điện tử.
Ngành Y học có thể sử dụng các thiết bị kỹ thuật số, hệ thống Big Data để theo dõi bệnh nhân. Từ đó gửi các báo cáo liên quan đến các bác sĩ có chuyên môn.
Big Data có thể đánh giá các triệu chứng và xác định nhiều bệnh ở giai đoạn đầu. Dựa vào những thông tin đã lưu trữ có thể chuẩn đoán được điều này.
Một điều cực kỳ hữu dụng của Big Data đó chính là lưu trữ hồ sơ nhạy cảm, bệnh án an toàn tuyệt đối. Ngoài ra việc lưu trữ dữ liệu khổng lồ sẽ được giới y học sử dụng rất nhiều.
Các ứng dụng của Big Data còn có thể được sử dụng để báo trước các khu vực bùng dịch. Ví dụ như dịch sốt xuất huyết, hoặc sốt rét.

>>> Xem thêm: Business Intelligence là gì? Vì sao nó có vai trò rất lớn

Tri thức này có mặt trong nhiều lĩnh vực

Đây chính là những tính năng cực đỉnh khi hỏi về ứng dụng thực tế của Big Data là gì. Không chỉ duy nhất hai ngành này có thể sử dụng được ứng dụng của Big Data. Mà hơn cả các ngành khác như Thương mại điện tử hay bán lẻ cũng có thể dùng ứng dụng này.

>>> Mời các bạn tham khảo thêm: Business Intelligence là gì? Giải mã sức hút đặc biệt từ BI

Có thể nói, những lý thuyết giải đáp Big Data là gì đã được chúng tôi đề cập trên đây. Hy vọng những thông tin này có thể đem đến cho các bạn nhiều điều mới mẻ. Cảm ơn các bạn đã đón đọc bài viết.

Thông tin cơ bản về Học viện chuyên đào tạo công nghệ và lập trình – Teky

TEKY là Học viện sáng tạo công nghệ với chương trình giảng dạy STEAM (Science – Technology – Engineering – Art – Mathematics) theo chuẩn Mỹ đầu tiên tại Việt Nam dành cho trẻ em từ 4 đến 18 tuổi.

Được thành lập vào tháng 6 năm 2016, TEKY quyết tâm thực hiện sứ mệnh mang đến cho thế hệ trẻ Việt Nam kiến thức toàn diện về STEAM, đặc biệt là các tư duy công nghệ, khoa học máy tính và kỹ năng thế kỷ 21 – 4Cs (Critical Thinking: Tư duy phản biện – Communication: Giao tiếp – Creativity: Sáng tạo – Collaboration: Làm việc nhóm).

Đây là chương trình không chỉ trang bị kiến thức lập trình mà còn rèn luyện nhóm kỹ năng 4Cs. Trẻ sẽ được:

Học tư duy phản biện thông qua việc phân tích các vấn đề.
Học tính sáng tạo tư duy Logic thông qua việc lắp đặt và lập trình robot th ông qua các mô hình Lego Mindstorm, app trò chơi. Giúp con học giỏi môn Toán trên lớp
Kỹ năng hợp tác thông qua các trò chơi team-building, các dự án nhóm trên lớp.
Phát huy khả năng giao tiếp hiệu quả bằng nhiều bài tập và hoạt động hấp dẫn.

Các bộ môn giảng dạy tại Teky gồm: Lập trình và phát triển ứng dụng, lập trình game, lập trình web với python Lập trình Scratch Robotics Engineering, Công nghệ 3D và MultiMedia. Chúng tôi tin rằng trẻ em Việt Nam có cơ hội phát triển mạnh mẽ trong một nền kinh tế số và cần được trang bị sẵn sàng để trở thành những doanh nhân công nghệ trong tương lai.