IT - Lập trình

Những bài viết & chia sẻ mới nhất về IT - Lập trình

Tensorflow là gì? Tổng quan về Tensorflow cho người mới bắt đầu

01/08/2021 - 12:09 278 lượt xem

Thời đại 4.0 kéo theo sự phát triển của rất nhiều lĩnh vực công nghệ khác nhau. Trong đó có thể kể đến AI – Trí tuệ nhân tạo. Trí tuệ nhân tạo đã và đang đóng góp rất nhiều tài nguyên cho cuộc sống của con người. Sự bùng nổ của AI dĩ nhiên kéo theo lĩnh vực machine learning và deep learning cùng trỗi dậy. Vì để sử dụng machine learning một cách dễ dàng hơn, con người đã tạo ra một loại công cụ mới tên là Tensorflow. Nếu muốn đi xa hơn trong ngành AI này, chắc chắn bạn sẽ phải biết rõ Tensorflow là gì cũng như cách sử dụng nó. Tất cả những thông tin này sẽ được Teky giải đáp trong bài viết sau!

Tìm hiểu Tensorflow là gì?

Khái niệm Tensorflow là gì?

Tensorflow là gì hẳn là câu hỏi của rất nhiều newbie trong ngành trí tuệ nhân tạo. Thực ra khái niệm của Tensorflow rất dễ hiểu. Tensorflow là một thư viện mã nguồn mở phục vụ cho hoạt động Machine Learning. Nó được xây dựng bởi Google, vì thế chúng ta có thể yên tâm về độ ổn định của nó khi sử dụng.

Chúng ta đều biết rằng, trong quy trình phát triển một phần mềm bất kỳ đòi hỏi rất nhiều đoạn mã cũng như thuật toán được triển khai. Thuật toán vừa để phân tích, tổng hợp dữ liệu vừa là nền tảng để phần mềm có thể khởi chạy. Tuy nhiên chương trình càng lớn thì khối lượng phép toán càng nhiều. Cách tính toán thủ công không thể đảm bảo hiệu suất như mong muốn được. Vì thế Tensorflow xuất hiện như một chương trình hỗ trợ tính toán bằng cách tiếp cận mạnh mẽ các phép tính và bài toán phức tạp. Nhờ có Tensorflow, người dùng có thể đơn giản hóa toán học thông qua các đồ thị luồng dữ liệu tổng hợp.

Khái niệm của Tensorflow là gì?

Khái niệm của Tensorflow là gì?

Phần trình bày của Tensorflow mang đến thiện cảm rất lớn nhờ giao diện tương tác từ Python và ngôn ngữ lập trình của C++. Không chỉ có các lập trình viên, nhiều nhà nghiên cứu, nhà khoa học lựa chọn Tensor flow vì những ưu điểm tuyệt vời của nó. Đó cũng là lý do tại sao nhiều người lại chọn học Tensorflow đến như vậy.

Nguồn gốc của Tensorflow là gì?

Khác với lầm tưởng của nhiều người về nguồn gốc Tensorflow, nó mới chỉ xuất hiện trên thị trường được vài năm gần đây. Tuy nhiên hiệu suất vượt trội của Tensorflow đã biến nó trở thành một công cụ được săn đón hàng đầu.

Tensorflow ra đời nhờ nhu cầu của thị trường. Khi mà con người ngày càng có nhiều yêu cầu về dữ liệu hơn, trong các thuật toán machine learning, chỉ có deep learning mới mang đến hiệu năng đủ dùng khi xử lý khối lượng thông tin khổng lồ. Lúc này, Google – một tập đoàn nổi tiếng thế giới nhờ vào kho dữ liệu khổng lồ – đã quyết định phải cải tiến các dịch vụ của mình bằng cách sử dụng deep neural network.

Vậy là Tensorflow bắt đầu xuất hiện với mục đích giúp các thành viên trong một team phát triển phần mềm có thể làm việc cùng nhau trên model A.I. Vào năm 2015, Tensorflow chính thức được xuất hiện trên thị trường. Cho đến 2 năm sau, 2017, Tensorflow mới hoàn thành sự cải tiến và trở thành một phiên bản ổn định nhất.

Sau khi được công nhận là một mã nguồn mở của Apache Open Source, Tensorflow cho phép toàn bộ người dùng của thể sử dụng, điều chỉnh và đóng góp cho các phiên bản của nó một cách hoàn toàn miễn phí.

Nguyên lý hoạt động của Tensorflow

Dù đem đến nhiều lợi ích nhưng thực ra nguyên lý hoạt động của Tensorflow khá đơn giản. Về cơ bản Tensorflow sẽ giúp người dùng tạo ra các biểu đồ luồng dữ liệu hoặc những cấu trúc mô tả. Đây cũng là lý do tại sao Tensorflow được coi như là một framework. Những khung sườn này sẽ hướng dẫn dữ liệu làm cách nào để đi qua một biểu đồ hoặc một series nodes đang được xử lý. Lúc này, mỗi nodes sẽ đại diện cho một hoạt động toán học cần xử lý. Còn mỗi kết nối hoặc mỗi edge sẽ được coi như một tensor hoặc một mảng dữ liệu đa chiều.

Nguyên lý hoạt động của Tensorflow

Nguyên lý hoạt động của Tensorflow

Như đã nêu ở phần trên, Tensorflow vốn được phát triển từ Python. Vì thế bản thân Tensorflow cũng là một ứng dụng Python. Còn các nodes và tensor trong Tensorflow là những đối tượng thuộc Python. Điều này giúp ích rất nhiều cho lập trình viên. Python vốn là một hệ thống dễ sử dụng, nó cho phép các đối tượng trừu tượng bậc cao có thể dễ dàng kết hợp với nhau. Chính nhờ sự giúp đỡ đắc lực này, quá trình phát triển phần mềm được đơn giản hóa đi rất nhiều.

Từ những phân tích vừa rồi, hẳn bạn đọc đã nắm chắc được những khái niệm Tensorflow là gì và đặc điểm xung quanh nó. Bản chất của việc Tensorflow hướng dẫn không hề khó hiểu nếu bạn tìm được cách hiểu của bản thân.

Ưu điểm của Tensorflow là gì?

Thể hiện góc nhìn tổng quan

Lợi ích dễ thấy nhất của Tensorflow chắc chắn phải kể đến khả năng phân tích abstraction một cách tổng quan nhất. Như chúng ta đã biết, để phát triển một phần mềm đòi hỏi rất nhiều công đoạn khác nhau. Và sự tỉ mỉ được đặt lên hàng đầu bởi dù một phần nhỏ không đúng thì sẽ kéo theo cả chương trình chạy lỗi.

Vì thế Tensorflow được sử dụng như một công cụ đắc lực mang đến cái nhìn tổng quan cho người dùng. Tất cả những bước nhỏ lặt vặt như triển khai một thuật toán, chuyển input thành output và ngược lại được Tensorflow xử lý một cách nhanh chóng, và tất nhiên là tự động. Người dùng được giảm một khối lượng công việc rõ rệt. Thay vì phải bận tâm đến những thứ “lông gà, vỏ tỏi” thì bạn đã có thể dành thời gian đó để phát triển tính logic tổng thể của ứng dụng.

Dễ dàng chỉnh sửa định hướng – Tensorflow là gì

Liệu bạn có đang lo lắng rằng tính tự động của Tensorflow có thể mang đến một số rủi ro nếu không may phần mềm đi sai hướng? Vậy thì bạn có thể yên tâm vì Tensorflow được trang bị tính năng Eager execution. Nếu người dùng chưa cảm thấy hài lòng về cách thức thực hiện cũng như kết quả mà Tensorflow mang đến, họ có thể trực tiếp chỉnh sửa các operation trong biểu đồ hướng xử lý dữ liệu. Thay vì phải khởi tạo lại toàn bộ một biểu đồ, cách chỉnh sửa theo chi tiết thế này tiết kiệm được rất nhiều thời gian và công sức.

Tensorflow mang đến nhiều lợi ích

Tensorflow mang đến nhiều lợi ích

Người dùng cũng có thể để lại đánh giá và cài đặt thêm các tính năng cho Tensorflow để những lần làm việc sau mang đến kết quả khả quan hơn.

Nếu bạn không biết lỗi mà Tensorflow mắc phải nằm ở đâu? Bạn cũng không cần phải lo luôn vì có tính năng TensorBoard. Công cụ này cho phép người dùng quan sát một cách trực tiếp quy trình làm việc của Tensorflow. Từ đó phát hiện ra những sai lầm của quy trình vận hành hệ thống để tiến đến bước chỉnh sửa.

Dựa trên một nền tảng mạnh mẽ – Google

Rõ ràng việc có một “người đỡ đầu” nổi tiếng như Google là một thế mạnh của Tensorflow. Nhờ được phát triển từ một trong những ê kíp công nghệ cao cấp nhất thế giới, Tensorflow liên tục được cải tiến và update cho phù hợp với xu hướng hiện đại. Google rất tích cực tạo ra các phần mềm hỗ trợ phát triển cho Tensorflow. Ví dụ như người dùng có thể tăng tốc độ đám mây thông qua cách thức sử dụng silicon TPU hay chia sẻ những model mới cho framework bằng một kênh online hub.

Cấu tạo hệ thống

Cấu tạo hệ thống

Mời bạn đọc tham khảo thêm về: Kỹ thuật phần mềm là gì?

Kết luận

Nhìn chung, để hiểu Tensorflow là gì không phải là một việc quá khó như nhiều người tưởng. Ngược lại Tensorflow còn giúp đơn giản hóa quá trình xây dựng phần mềm bằng cách tự động xử lý các thuật toán khó nhằn. Đây là một công cụ rất hữu hiệu. Vì thế không còn nghi ngờ gì nữa, lời khuyên của Teky cho bạn là hãy trang bị Tensorflow ngay lập tức. Chắc chắn nó sẽ giúp đỡ bạn rất nhiều trong công việc của mình. Hy vọng bài viết về Tensorflow sẽ có ích đối với bạn đọc!

Tin khác trong IT - Lập trình
Những bài viết & chia sẻ khác về IT - Lập trình
  • Business Intelligence là gì? Giải mã sức hút đặc biệt từ BI

    21/09/2021
  • MEAN Stack là gì? Làm thế nào để cài đặt MEAN Stack

    21/09/2021
  • Webhook là gì? Những lưu ý khi sử dụng Webhook cho người mới

    21/09/2021
  • Lập trình Assembly là gì? Có nên học Assembly hay không?

    21/09/2021